AI Image Anonymization
數據去識別，隱私保護，和合規性。
Benjamin Davis關鍵功能
靈活而準確的，支持多scenario脫敏
多種類型的敏感信息檢測
自動識別各種PII（個人身份識別信息），例如名稱，地址，聯繫信息，IDNUMBER，銀行卡編號，電子郵件地址，IP，等。
多語言支持
它可以以多種語言為2C（包括中文和英語，）處理文本，適合全球數據合規需求。
結構化數據支持
您可以在CSV上執行現場級脫敏，並從表和數據庫，導出的Excel文件，同時使場結構保持不變。
誰能受益
誰可以從我們的匿名化？中受益
醫療機構
臨床報告和醫療記錄是匿名的，並與研究機構或AI培訓共享，以確保患者隱私。
律師
法律文件，合同，和判斷將在外部或培訓方案共享時自動刪除機密或敏感的個人信息。
企業數據分析師
在脫敏的用戶數據集中，之後，行為模式和分析價值仍然保留，以滿足團隊'S內部或外包分析需求。
媒體
當採訪記錄，紀錄片報告和其他材料公開釋放2C時，個人身份信息將自動隱藏，以降低法律風險。
呼叫中心
自動使記錄的文本和聊天記錄自動脫敏，以便於歸檔，質量檢查，或對客戶服務AI的培訓。
IT操作
在測試或演示環境中使用它之前，自動識別真實用戶數據，以避免損害客戶隱私。
為什麼我們
發現為什麼選擇我們是您最好的決定
智能檢測，更全面的識別
它使用上下文的語義理解來準確地找到隱藏在具有高識別率的複雜句子中的敏感場。
嚴格的合規性，安全且無憂
它符合GDPR和CCPA，等主流數據隱私法規支持局部部署，並確保數據未洩漏。
嚴格的合規性，安全且無憂
它符合GDPR和CCPA，等主流數據隱私法規支持局部部署，並確保數據未洩漏。
推薦
有時，新聞報導和紀錄片採訪需要保護有關的各方，並且在手動搜索它們時很容易錯過這些名稱。該工具可以自動檢測和處理它們，您只需要在發布，之前對其進行審查，這確實很有幫助。
我們通常需要使用真實的用戶數據進行產品測試和AI模型培訓。以前，我們必須開發脫敏，的臨時腳本，維持和僵化是昂貴的。匿名化可以幫助我們節省大量時間並保留數據結構。
我們通常需要與合作研究團隊分享臨床病例。在過去的，中，我們必須手動檢查文檔和刪除名稱，這是耗時且費力的，我們害怕缺少任何內容。使用此工具後，批處理處理非常快，這大大降低了合規風險！
版本歷史記錄
版本 3.0 - 增強引擎
添加的多語言支持：完全支持日本和法國敏感信息檢測
優化批處理處理性能，處理大文件30速度快
版本 2.0 - 增強引擎
在接口中添加了批處理任務進度
改善了中國語義識別精度，在長句子場景中效果更好
版本 1.0 - 首次發佈
UI優化：添加了狀態提示和取消按鈕上傳時
修復已知的次要錯誤和改善的穩定性