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NexusAI
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"Von Journalisteninterviews über Geschäftstreffen bis hin zu Bildungsklassenzimmern. Der Wert der AI -Sprache zum Text liegt in der Übergabe dieses " -repetitiven Arbeit " bis AI. Sie müssen nur den Audio, hochladen, und KI hilft Ihnen dabei, automatisch zu erkennen, wie es Text, generiert, und organisiert sogar automatisch die wichtigsten Punkte, und erhalten schließlich einen sauberen und verwendbaren Textdatensatz. "
Iris Doe

Schlüsselmerkmale

Transkribieren Sie nicht nur, sondern helfen Ihnen auch, den Text zu organisieren

1

Hochvorbereitete Spracherkennung

Es verwendet eine fortschrittliche Spracherkennungsmotor, die die Erkennung in lauten Umgebungen und Dialektakzenten, unterstützt, um ein hohes Maß an Textwiederherstellung zu gewährleisten.

2

Multisprachiger Unterstützung

Es deckt mehrere Sprachen mitand Regionaler Akzente einschließlich Englisch, Chinesisch, French Spanisch 2C usw, und eignet sich für mehrere Szenarien weltweit.

3

Automatische Segmentierung und Markierungspunkte

Es ist nicht nur ein Texthaufen. Es teilt und segmentiert Sätze automatisch nach Semantik und fügt Interpunktionsmarken intelligent, hinzu, was es natürlicher zum Lesen macht.

4

Sprechertrennung

Es kann mehrere Sprecher unterscheiden und automatisch Charaktere, markieren, um Interviews oder mehrköpfige Besprechungen zu organisieren.

Wer kann von unserer KI-Spracherkennung profitieren?

In mehreren Szenarien anwendbar, um den Klang effizienter zu nutzen.

Büroangestellter

Keine Notizen, während Sie mehr Notizen mehr machen müssen.

Büroangestellter

Keine Notizen, während Sie mehr Notizen mehr machen müssen.

Medienreporter

Schnell Interview- und Berichtaufnahmen in Text umwandeln, Zeit sparen beim wiederholten Anhören der Aufnahmen und Ihnen ermöglichen, sich auf die Verarbeitung des Manuskripts zu konzentrieren.

Kundendienst

Telefonaufzeichnungen werden automatisch in Kundenkommunikationsprotokolle transkribiert, was die Effizienz des Qualitätsmanagements im Service und die anschließende Überprüfung von Beschwerden verbessert.

Produktmanager

Benutzerinterviewaufzeichnungen können schnell in durchsuchbare Textdateien umgewandelt werden, was es einfacher macht, Benutzerprobleme, Labels und häufige Analysen zu organisieren.

Berater

Gerichtsprotokolle, Interviewaufnahmen und Beweisaufnahmen können transkribiert werden, um Informationen genau zu bewahren und die Kosten für manuelle Diktate zu senken.

Ausbilder

Klassenzimmeraufzeichnungen, Vorlesungen und Online-Kursinhalte können mit einem Klick in Textnotizen transkribiert werden, was es den Studierenden erleichtert, Materialien später zu überprüfen und zu archivieren.

Why Us

Let every voice be seen and used

Hohe Erkennungsgenauigkeit

Das führende Spracherkennungsmodell kann sich an mehrere Rauschumgebungen anpassen und das manuelle Korrekturlesen erheblich reduzieren.

Schnelle Transkriptionsgeschwindigkeit

Es unterstützt Echtzeit-Erkennung und Batch-Transkription, und Dutzende von Audio-Minuten können in wenigen Minuten abgeschlossen werden.

Hoher Automatisierungsgrad

Lautsprecherdifferenzierung, Interpunktion, Segmentierung, und Untertitelzeitleiste werden automatisch generiert.

Datensicherheit

Es verwendet end-to-End-verschlüsselte Übertragung.

Version History

Track updates and stay up-to-date.

  1. v1.3.0

    • The segmentation recognition function is now available, automatically generating paragraphs based on voice pauses.
    • Fixed the problem of paragraph loss that may occur when transcribing long audio.
  2. v1.2.0

    • Enhanced the ability to recognize noisy environments, and significantly improved the effect of voice noise reduction.
    • Fixed the bug of incompatible upload formats, and supported more audio formats (WAV/FLAC).
  3. v1.0.0

    • AI Speech to Text is officially released! 🎉
    • Supports Chinese and English speech-to-text conversion, automatic sentence segmentation.
    • Provides basic text export (TXT, DOCX).
    • Can upload recording files (MP3, WAV) for one-click transcription.
    • The first version provides 90%+ mainstream speech recognition accuracy.