Levitate It
Defy gravity. Make the subject of your photo gently float and sway, creating a beautiful and elegant levitation animation.
Alex Chen前後の後
重要な機能
AI被験者の分離
私たちのAIは、あなたからの手動の切断またはマスキングを必要としない、その背景，から主な主題を自動的に検出して分離します。
現実的な浮揚物理学
アニメーションは、単純な上向きのドリフトです。これには、微妙なナチュラルスウェイとボブが含まれています。
ダイナミックシャドウ生成
リアリズムを強化するために、AIは未満の表面にソフトダイナミックシャドウを生成します。
ワンクリックワンダー
静的画像を、1回のクリックで魅惑的な，エレガントなアニメーションに変換します。プロセス全体が自動化されています。
誰が恩恵を受けることができますか
製品マーケティング担当者
電子機器や化粧品などのアイテムを作成することで、製品のショーケースを伸ばして、エレガントなをプレミアム，ハイテク感覚にします。
デジタルアーティストイラストレーター
あなたの静的な作品に生命の微妙な層を追加します。キャラクターや重要な要素を優しく浮かんで、ポートフォリオに魔法のような品質をもたらします。
eコマースセラー%（LuxuryGoods）
ジュエリーや時計などの高価値のアイテムを、洗練と品質を伝える魅惑的な浮揚効果を備えています。
ソーシャルメディアマネージャー
ノイズから際立っている親指を止めるの穏やかなビデオ投稿を作成します。穏やかな，ループモーションは、平和的に注意を引くのに最適です。
Webデザイナー
ウェブサイトの魅惑的なヒーローセクションを設計します。中央の視覚的要素としての高揚するオブジェクトは、任意のランディングページにモダンでダイナミックなタッチを追加します。
フードブロガー人の写真家
材料や完成した料理を浮かんでいるように見えるを作成します。
なぜ私たち
効果の宇宙
Nexusaiメンバーシップには、"LevitateIT"に加えて、クリエイティブツールのスイート全体が含まれています。AnimateWriteを書き込み、複数のサブスクリプションなしで生成します。
常に準備ができているは常に速いです
マルチモデルインフラストラクチャは、減速を防ぎます。ピーク使用時間中であっても、毎回の信頼性の高い高速アニメーションを取得します。
Sophistication，が簡素化されました
Nexusaiプラットフォームを1回クリックして、エキスパートアニメーター，をすべて必要とするために使用されるハイエンドモーショングラフィック効果の種類を実現します。
導入
重力を無視します
このAIツールにより、写真の主題は物理学，から優しく解放され、美しくエレガントな浮揚アニメーションを作成します。
まだ穏やかなものから
ワークフローは純粋なシンプルです。任意の画像をアップロードするボタンをクリックして、AIが優雅に浮かぶMP4ビデオに変換されるのを監視します。
魔法のタッチを追加します
"LevitateIT"は、製品に驚異の感覚を追加するのに最適です。
よくある質問
浮上？に最適な画像の種類
比較的単純な背景に対して単一のの明確な被験者を持つ画像は、最良の結果を生み出します。
オブジェクトがだった空間はどうなりますか
私たちのAIは、周囲の背景をインテリジェントに分析し、文脈的には、浮揚オブジェクトによって残された空の空間を埋めます。
最終出力ファイルフォーマット？は何ですか
このツールは、高品質の2CループMP4ビデオファイル，を生成します。
浮上の速度または高さを制御できますか
現在、，アニメーションパラメーターはAIによって自動的に最適化され、最も自然で視覚的に心地よい効果を生み出しています。
AIは浮上オブジェクト？に影を追加しますか
はい。効果をより信頼できるにするために、AIはオブジェクトの真下の表面にソフト，ダイナミックシャドウを自動的に生成します。
商業プロジェクトのために作成したアニメーションを使用できますか
絶対に。アクティブなNexusaiメンバーシップ，がある限り、商業的ニーズにアニメーションを使用する完全な権利があります。
バージョン履歴
バージョン 2.0 - 強化されたエンジン
コアAIエンジンは、よりリアルな物理学のためにアップグレードされました。モーションはより微妙なスウェイズでより滑らかで、シャドウレンダリングはより正確です。
バージョン 1.0 - 初回リリース
"LevitateIT"が起動され、ユーザーが重力を逆にするためのワンクリックツールを提供しました。このバージョンは、被験者を分離してそれを作るというコア機能を確立しました