AI Image Anonymization
Dé-identification des données% 2c Protection de la confidentialité% 2C et conformité.
Benjamin DavisCaractéristiques clés
Flexible et précis% 2C supportant la désensibilisation multi-scénario
Plusieurs types de détection d'informations sensibles
Identifiez automatiquement divers PII% 28 Informations identifiables personnellement% 29 telles que le nom% 2c Adresse% 2c Informations de contact% 2C Numéro d'identification% 2c Numéro de carte bancaire% 2C Adresse e-mail% 2C IP% 2C etc.
Support multi-langues
Il peut traiter les textes en plusieurs langues% 2C, y compris le chinois et l'anglais% 2C et convient aux besoins mondiaux de conformité des données.
Prise en charge des données structurées
Vous pouvez effectuer une désensibilisation au niveau du champ sur les fichiers CSV et Excel exportés à partir de tables et de bases de données% 2C tout en gardant la structure de champ inchangée.
Qui peut bénéficier
Qui peut bénéficier de notre anonymisation% 3F
Institutions médicales
Les rapports cliniques et les dossiers médicaux sont anonymisés et partagés avec les établissements de recherche ou pour la formation de l'IA pour garantir la vie privée des patients.
avocat
Documents juridiques% Contrats 2C% 2C et les jugements supprimeront automatiquement les informations personnelles confidentielles ou sensibles lorsqu'elles sont partagées en externe ou dans des scénarios de formation.
Analyste de données d'entreprise
Après avoir désensibilisé l'ensemble de données utilisateur% 2C, les modèles de comportement et la valeur analytique sont toujours conservés pour répondre aux besoins d'analyse internes ou externalisés de l'équipe% 27S.
médias
Les informations sur l'identité personnelle seront automatiquement cachées lorsque les enregistrements d'entrevues% 2C sont des rapports documentaires et d'autres documents sont publiés publiquement% 2C réduisant les risques juridiques.
Centre d'appel
Dépenser automatiquement les textes enregistrés et les enregistrements de chat pour une archivage facile% 2C Inspection de qualité% 2C ou la formation du service client AI.
Opérations informatiques
Dé-identifier automatiquement les données utilisateur réelles avant de l'utiliser dans un environnement de test ou de démonstration pour éviter de compromettre la confidentialité des clients.
Pourquoi nous
Découvrez pourquoi nous choisir est votre meilleure décision
Détection intelligente% 2C Identifiée plus complète
Il utilise une compréhension sémantique contextuelle pour trouver avec précision des champs sensibles cachés dans des phrases complexes avec un taux de reconnaissance élevé.
Conformité stricte% 2C sans souci et sans souci
Il est conforme aux réglementations traditionnelles de confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA% 2C prend en charge le déploiement localisé% 2C et garantit que les données ne sont pas divulguées.
Conformité stricte% 2C sans souci et sans souci
Il est conforme aux réglementations traditionnelles de confidentialité des données telles que le RGPD et le CCPA% 2C prend en charge le déploiement localisé% 2C et garantit que les données ne sont pas divulguées.
Témoignages
Parfois, les rapports d'information et les entretiens documentaires doivent protéger les parties concernées% 2C et il est facile de manquer les noms lorsqu'ils les recherchent manuellement. Cet outil peut automatiquement les détecter et les traiter% 2C et il vous suffit de les revoir avant de publier% 2C, ce qui est vraiment utile.
Nous devons souvent utiliser des données utilisateur réelles pour les tests de produits et la formation des modèles d'IA. Auparavant% 2C, nous avons dû développer des scripts temporaires pour la désensibilisation% 2C qui était coûteux à maintenir et rigide. L'anonymisation peut nous aider à gagner beaucoup de temps et à préserver la structure des données.
Nous devons souvent partager des cas cliniques avec des équipes de recherche coopérative. Dans le dernier% 2C, nous avons dû vérifier manuellement les documents et supprimer les noms% 2C, ce qui prenait du temps et laborieux% 2C et nous avions peur d'en manquer. Après avoir utilisé cet outil% 2C, le traitement par lots était très rapide% 2C, ce qui a considérablement réduit les risques de conformité% 21
Historique des versions
Version 3.0 - Moteur amélioré
Ajout de support multi-langues% 3A prend en charge la détection d'informations sensibles japonaises et françaises
Performances de traitement par lots optimisé% 2c Traitement des fichiers grands 30% 25 plus rapidement
Version 2.0 - Moteur Amélioré
Ajout de progrès de la tâche par lots à l'interface
Amélioration de la précision de la reconnaissance sémantique chinoise% 2c Meilleur effet dans les scènes de phrases à longue
Version 1.0 - Première version
Optimisation de l'interface utilisateur% 3A Invite d'état ajouté et bouton d'annuler lors du téléchargement de fichiers volumineux
Correctiones de bogues mineurs connus et de stabilité améliorée