AI Image Anonymization
数据去识别，隐私保护，和合规性。
Benjamin Davis关键功能
灵活而准确的，支持多scenario脱敏
多种类型的敏感信息检测
自动识别各种PII（个人身份识别信息），例如名称，地址，联系信息，IDNUMBER，银行卡编号，电子邮件地址，IP，等。
多语言支持
它可以以多种语言为2C（包括中文和英语，）处理文本，适合全球数据合规需求。
结构化数据支持
您可以在CSV上执行现场级脱敏，并从表和数据库，导出的Excel文件，同时使场结构保持不变。
谁能受益
谁可以从我们的匿名化？中受益
医疗机构
临床报告和医疗记录是匿名的，并与研究机构或AI培训共享，以确保患者隐私。
律师
法律文件，合同，和判断将在外部或培训方案共享时自动删除机密或敏感的个人信息。
企业数据分析师
在脱敏的用户数据集中，之后，行为模式和分析价值仍然保留，以满足团队'S内部或外包分析需求。
媒体
当采访记录，纪录片报告和其他材料公开释放2C时，个人身份信息将自动隐藏，以降低法律风险。
呼叫中心
自动使记录的文本和聊天记录自动脱敏，以便于归档，质量检查，或对客户服务AI的培训。
IT操作
在测试或演示环境中使用它之前，自动识别真实用户数据，以避免损害客户隐私。
为什么我们
发现为什么选择我们是您最好的决定
智能检测，更全面的识别
它使用上下文的语义理解来准确地找到隐藏在具有高识别率的复杂句子中的敏感场。
严格的合规性，安全且无忧
它符合GDPR和CCPA，等主流数据隐私法规支持局部部署，并确保数据未泄漏。
严格的合规性，安全且无忧
它符合GDPR和CCPA，等主流数据隐私法规支持局部部署，并确保数据未泄漏。
推荐
有时，新闻报道和纪录片采访需要保护有关的各方，并且在手动搜索它们时很容易错过这些名称。该工具可以自动检测和处理它们，您只需要在发布，之前对其进行审查，这确实很有帮助。
我们通常需要使用真实的用户数据进行产品测试和AI模型培训。以前，我们必须开发脱敏，的临时脚本，维持和僵化是昂贵的。匿名化可以帮助我们节省大量时间并保留数据结构。
我们通常需要与合作研究团队分享临床病例。在过去的，中，我们必须手动检查文档和删除名称，这是耗时且费力的，我们害怕缺少任何内容。使用此工具后，批处理处理非常快，这大大降低了合规风险！
版本历史记录
版本 3.0 - 增强引擎
添加的多语言支持：完全支持日本和法国敏感信息检测
优化批处理处理性能，处理大文件30速度快
版本2.0 - 增强引擎
在接口中添加了批处理任务进度
改善了中国语义识别精度，在长句子场景中效果更好
版本 1.0 - 首次发布
UI优化：添加了状态提示和取消按钮上传时
修复已知的次要错误和改善的稳定性